礼品网电商空包网代发:助力中石化销售业绩大幅提升

近十年来,由于数据收集的天然优势,数据分析的力量受到了前所未有的重视。消费者的浏览路径、购物偏好等数据可以为电子商务各种营销决策的制定提供支持。

如何为线下实体零售店收集更多数据?“数据授权”真的能给实体运营带来好处吗?这可能是所有实体零售企业的困惑。

作为国内石化行业新的零售领导者,中石化,宜春于2019年开始使用由视达三星为加油站量身定制的数据存储分析解决方案。部署后,开始24小时收集加油站的人、车、场数据,并将数据分析结果灵活应用于多个领域。

一年后,2020年6月,宜春中石化的年度工作报告数据显示,2019年全年销售业绩突出。在中石化,宜春:倡导的新零售模式下

汽油销售同比增长9.3%;

非石油类销售额同比增长29.7%;

新燃料卡发放数量同比增长60.3%;

汽油卡消费率同比增长8.2%。

这可能会给所有仍在等待看到智能商店解决方案应用效果的实体零售企业带来一些启示。

数字商店和加油站的定制方案

在图灵科技为中石化, 宜春,定制的智能商店分析方案中,配备视达智能商店分析算法和技术的摄像头可以像“眼睛”一样在视野中观察和收集数据。

摄像机分布在加油区, 便利店区, 停车区和洗车区站。无论车主下车后停在哪个油罐车上,还是去加油站的便利店购物,都可以通过摄像头采集加油频率、洗车频率等数据。

在实际应用中,这些数据可以为各种营销活动提供方向和思路。

以数据在精准营销领域的应用为例,在加油站对车主的频率数据进行筛选,可以找出频率逐渐下降、即将流失的车主。对于这些车主来说,中石化可以把他们过去消费较多的非油品或洗车服务作为优惠内容,直接发短信吸引他们回来消费。

用最准确的信息接触到最准确的人群。它不仅可以大大降低营销费用,还可以提高营销活动的转化率,这就是数据采集在实际应用中的魅力所在。

接下来,视达将帮助中石化进一步将原始数据与新收集的数据联系起来,形成可追溯性高、可预测性低的数据链,进一步发挥数据收集和分析的力量,为作战决策提供更全面的数据支持。

多维消费者肖像和多样的应用场景

在场景的应用中,除了加油站,便利店和酒店大厅也是离线场景,可以享受智能商店解决方案的深层授权。以便利店为例,部署视达智能商店分析解决方案后,摄像头将能够实时采集店内的人、货、场数据,构建销售漏斗转化模型。

商店入口处的人流、进入商店的消费者的特征、步行路径、停留时间、货架区的取放动作以及结算区的排队时间等数据有助于获得更清晰的消费者肖像;

产品热度、使用次数和区域热度等数据有助于优化产品选择、定价策略、货架展示策略以及智能供应和营销预测;

同样,还可以收集店员的结算效率、在仓库停留的时间以及他们是否微笑等数据,以便运营商进一步优化员工管理和服务系统。

赞(0)
未经允许不得转载:空包网 » 礼品网电商空包网代发:助力中石化销售业绩大幅提升
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址